有效提升臨床氣胸通知率及縮短通報時間

2024年7月11日

當AI模型偵測到疑似氣胸的X光片時，系統將會自動發送警示簡訊通知臨床醫師，讓臨床醫師能在第一時間進行確認與判斷，並及時給予病患適當的處置，有效的提升了臨床流程效率及病患的治療品質。

氣胸，是臨床上常見的病症之一，其是指因外傷或其他原因導致空氣進入肋膜腔內（肺臟與胸壁之間），造成肺塌陷而無法順暢地進行呼吸。初期病患會感覺到胸痛或呼吸困難，若沒有及時地發現並處理，嚴重時會造成呼吸衰竭、心因性休克，甚至會死亡。因此早期診斷及治療對於氣胸是非常重要的。

新光醫院透過AIP平台開發了一個氣胸偵測AI模型，用於篩檢每日的胸部X光影像中潛在的氣胸案例。該AI模型已透過Deeploy落地模組整合到醫院的資訊環境中，成為自動化臨床工作流程。一旦AI偵測出可能存在氣胸的情況，系統會自動發送訊息通報給相關的臨床人員。

此氣胸AI模型的測試準確率達98％，臨床應用準確率更是高達99％。臨床落地使用後，進而分析AI預警系統介入前、後各一年期間的結果顯示，AI輔助篩檢介入之後，顯著改善通報效率，整體通報率由49.5%增加為91.3%，提升1.8倍，1小時內辨識率由29.7%提升為85.3%，提升2.9倍，辨識時間中位數由7小時縮短至12分鐘，提升35倍，三大關鍵績效指標都有顯著的優化。

新光醫院該專案負責人進一步表示：「隨著AI技術的快速成長，醫療與資訊技術的緊密合作日益重要。此專案使用DeepQ平台具無需程式碼的優勢，讓醫療團隊可以輕鬆進行AI模型的開發與部署，降低技術門檻並加速AI技術於臨床的應用與推廣。」

出處來源：新光醫院報紙醫藥新聞(THE TAIWAN MEDICAL NEWS) 08醫療亮點